1. Программа Для Обновления Windows 10
2. Программа Для Обновления Драйверов
3. Программа Для Установки Драйверов
4. Программа Для Фотошопа

Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра технологии деревообрабатывающих производств МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Введение Исследование операций – научная дисциплина. Цель исследования операций. Понятие операции. Модель и эффективность операции. Выбор критерия эффективности. Общая постановка задачи исследования операций.

Факторы постоянные и переменные, входящие в описание операции. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в деревообрабатывающей промышленности. Моделирование и постановка оптимизационных задач в деревообработке Понятие о задачах оптимизации и исследовании операций. Классификация моделей в деревообработке.

Оптимизационные модели в деревообработке. Обоснование, выбор и требования к критерию оптимизации. Критерий приведенного дохода. Понятие о многокритериальных задачах исследования операций. Оптимизация технологических процессов деревообрабатывающих производств с применением методов математического программирования Примеры моделей линейного программирования: модели задач формирования производственной программы деревообрабатывающего предприятия, оптимального раскроя плитных материалов и длинномерного сырья на заготовки, рационального использования ресурсов.

Методы решения задач. Оптимизация перевозок лесных грузов с применением методов решения транспортных задач линейного программирования. Задачи линейного программирования, приведенные к транспортной: распределительная задача о загрузке оборудования, задача о выпуске продукции филиалами производственного объединения, задача о назначениях.

Для динамики объема производства (производственной программы) по критерию. И деревообрабатывающей промышленности выражены по разному.

Задачи целочисленного программирования. Понятие о методах решения задач целочисленного программирования: методы отсечения, комбинаторные, приближенные.

Необходимых компетенций, разработка корпоративных стандартов и программ обучения планирование и организация подготовки и переподготовки. Видеоролики демонстрирующие возможности TCS для планирования производства.. Основные окна программы, с которыми работают инженеры ПРБ, мастера и другие специалисты в цехах, примеры сопроводительных документов, порядок ввода данных о текущем состоянии работ, простейшие способы контроля изготовления конкретных деталей, выполнения плана по заказу или по участку. Длительность: 10:57 Размер: 27,9 Мб. Контроль выполнения плана. Оперативный учёт в производстве. Оценка текущей производственной ситуации с точки зрения отклонения от плана. Использование графиков и диаграмм для наглядного представления ключевой информации. Длительность: 09:45 Размер: 26,1 Мб. Методика расчета основных показателей работы деревообрабатывающего предприятия.

Задачи нелинейного программирования. Постановка задачи. Методы поиска экстремума. Методы нелинейного программирования.

Градиентный метод нелинейного программирования. Необходимое и достаточное условие экстремума. Применение методов календарного, сетевого планирования и управления запасами в деревообработке. Элементы теории массового обслуживания Методы составления календарных планов. График Ганта. Алгоритм Джонсона для задачи о двух станках и некоторые его обобщения.

Применение их для установления оптимальной последовательности запуска деталей в обработку в мебельном производстве. Методы сетевого планирования. Оптимальное планирование комплекса ремонтных работ. Построение сетевой модели технологического процесса. Задачи управления запасами в деревообработке. Математическая модель управления запасами. Оптимальный объем запаса.

Формула Уилсона. Предмет теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Одноканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью. Формула Литтла. Имитационное моделирование процессов деревообработки Сущность имитационного моделирования.

Этапы имитационного моделирования. Построение имитационной модели процесса облицовывания мебельных деталей. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ При изучении дисциплины студент может пользоваться текстами лекций, а также литературой, приведенной в конце данного пособия. Успешность усвоения теоретического материала проверяется путем ответов на контрольные вопросы, также приведенные в данном пособии.

Контрольные вопросы представляют собой примерный перечень тем экзаменационных билетов. При подготовке к решению задач на экзамене студент Контрольную работу необходимо выполнить в соответствии со следующими правилами: 1) студент должен дать ответ на два вопроса и решить три задачи (табл.

Ответы на вопросы должны быть краткими и отражать глубину рассматриваемой темы. Алгоритм решения задачи целочисленного программирования методом Р. Методы календарного планирования. Алгоритм Джонсона для оптимизации времени обработки деталей на двух станках.

График Ганта. Задача календарного планирования о трех и более станках для мебельного производства. Алгоритм решения задачи. Назначение графика Ганта. Методы сетевого планирования и управления. Области применения. Сетевая модель.

Программа Для Обновления Windows 10

Элементы сетевой модели. Правила построения сетевой модели. Правила расчета сетевой модели. Определение критического пути. Система массового обслуживания. Элементы системы.

Одноканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью. Расчет числа заявок в системе, в очереди. Формула Литтла.

Задачи управления запасами в деревообработке. Факторы, влияющие на объем и размеры запасов. Оптимальный объем партии. Формула Уилсона.

Математическая модель управления запасами. Оптимальное число пополнений запасами в течение планового периода и интервал времени между двумя последовательными поставками. Имитационное моделирование процессов деревообработки. Его сущность. Этапы имитационного моделирования.

Области применения имитационного моделирования. Построение имитационной модели процесса облицовывания мебельных деталей. При ответах на вопросы использовать рекомендованную литературу. ВАРИАНТЫ ЗАДАЧ Мебельное предприятие выпускает два вида изделий: шкафы и столы. В производстве применяется оборудование трех типов: фрезерные, сверлильные и шлифовальные станки.

Нормы времени работы каждого вида оборудования, необходимые для изготовления одного изделия, известны и приведены в табл. Предприятие получает прибыль от изготовления одного шкафа в размере П1 ден. И одного стола – в размере П2 ден. Требуется определить план выпуска изделий каждого вида, при котором время работы оборудования не превысит допустимого ресурса, учтен спрос на продукцию и будет получена наибольшая прибыль. Задания для индивидуального решения представлены в табл.

Параметры Параметры Методические указания к решению задачи Методы линейной оптимизации рассмотрены в работе 5. Для решения задачи необходимо выполнить следующие действия: – составить математическую модель задачи; – решить полученную задачу линейного программирования графическим и симплекс-методом. Пример постановки и решения задачи представлен в приложении 1. Три производственных деревообрабатывающих объединения – ОАО «Мостовдрев» (А1), ОАО «Речицадрев» (А2) и ЗАО «Пинскдрев» (А3) – поставляют древесностружечные плиты на пять предприятий по изготовлению корпусной мебели – ОАО «Гродненская мебельная фабрика» (В1), Лидская мебельная фабрика (В2), ОАО «ФанДОК» (В3), ОАО «Могилевдрев» (В4) и ОАО «Слуцкая Мебельная фабрика» (В5).

Запасы груза в пунктах отправления составляют соответственно a1, a и a3 ед. При этом суммарный запас груза у поставщиков равен сумме потребностей потребителей (т. Задача закрытая): Затраты на перевозку единицы груза от i-го поставщика к j-му потребителю известны и равны сij ден.

Требуется определить оптимальный план перевозок груза, т. Найти количество груза xij, которое необходимо перевезти от каждого поставщика каждому потребителю таким образом, чтобы все запасы были вывезены из пунктов отправления, удовлетворены потребности в грузе всех пунктов назначения и при этом суммарные затраты на все перевозки были минимальными.

Исходный план транспортной задачи представлен в табл. Поставпоставщика, ля в грузе Данные в соответствии со своим вариантом принять из табл. Параметры Параметры Параметры Методические указания к решению задачи Разработка математической модели транспортной задачи и ее анализ рассмотрены в работе 5. Для решения задачи необходимо выполнить следующие действия: 1) представить исходные данные в виде плана перевозок; 2) составить математическую модель; 3) разработать опорный план перевозок методом наименьшего элемента; 4) использовать метод потенциалов для поиска оптимального плана перевозок груза; 5) произвести расчет затрат для каждого плана перевозок; Пример постановки и решения задачи представлен в приложении 2. На участок механической обработки поступает пять деталей (n = 5) из мебельного щита для комбинированного шкафа.

Они последовательно проходят обработку на линии СГВП-1А (1) сверлением и на станке ШлПС-9 (2) шлифованием. Продолжительность обработки деталей указана в табл. Требуется определить оптимальный порядок запуска этих деталей в обработку.

Исходные данные задачи календарного планирования Номер Продолжительность обработки на станках детали n, мин Задания для индивидуального решения представлены в табл. Методы календарного планирования рассмотрены в работе 5.

Для решения задачи необходимо выполнить следующие действия: 1) выписать свой вариант в виде таблицы; определить оптимальный порядок запуска деталей в обработку, используя алгоритм Джонсона; 2) для нахождения оптимальной последовательности запуска деталей построить график Ганта и по нему определить оптимальное время обработки всех деталей. Пример постановки и решения задачи календарного планирования представлен в приложении 3. Номер Номер Продолжительность обработки на станках детали n, мин Пример решения задачи о выпуске продукции Исходные данные для решения задачи представлены в табл.

Решение задачи начинаем с формирования математической модели. Целевая функция Ограничения по ресурсам времени: 1) для фрезерных станков 2) сверлильных станков 3) шлифовальных станков Ограничение по спросу на столы: Выпуск продукции не может быть отрицательным, поэтому дополнительно вводим ограничения неотрицательности переменных: Итак, получена первоначальная модель задачи, состоящая из целевой функции и шести ограничений. Математически задачу можно сформулировать следующим образом. При решении системы неравенств (1)–(7) необходимо найти такие значения переменных, при которых целевая функция (1) принимает максимальное значение.

Для решения задачи графическим методом построим на координатной плоскости прямые, соответствующие ограничениям задачи (см. Рисунок), записанным в виде равенств Каждая прямая делит плоскость на две полуплоскости. Координаты любой точки, принадлежащей одной из них, удовлетворяют исходному неравенству, координаты точек другой полуплоскости – нет. Стрелками показаны полуплоскости, в которых условия неравенств выполняются. Можно видеть, что все они одновременно выполняются только в заштрихованной области (многоугольник ОАВСD). Следовательно, данная область является областью допустимых решений (ОДР), т. Решение задачи находится в точке, принадлежащей многоугольнику ОАВСD.

Итак, все точки области ОАВСD удовлетворяют всем ограничениям математической модели задачи, но лишь в одной из этих точек целевая функция W принимает максимальное значение. Для того чтобы найти точку максимума функции W, необходимо построить градиент функции W, т. Вектор, который показывает направление наиболее быстрого возрастания функции. Данный вектор проходит через точку (0; 0) и точку (9; 5).

Далее необходимо построить прямую целевой функции W = 9x1 + 5x2, выбрав любое значение W = const, при котором прямая имеет общие точки с областью допустимых решений. Так, например, на рисунке построена прямая целевой функции при значении W = 90. Перемещаем данную прямую в направлении вектора W до пересечения с последней точкой многоугольника ОАВСD. В рассматриваемом примере эта точка В, координаты которой являются решением задачи. Их находят путем совместного решения уравнений прямых, на пересечении которых находится точка В, т. Прямой 1 и прямой 2.

При решении системы уравнений получаем x1 = 26, x2 = 33. Геометрическая интерпретация решения задачи линейного программирования В этой же точке В проходит прямая 4 (0x1 + x2 = 33), которая указывает на ограничение по выпуску столов. При анализе уравнения (4) можно видеть, что на операции шлифования ресурс времени не используется в полном объеме. Резерв времени в данном случае составляет 3 ч. Вычислим целевую функцию при полученных значениях переменных: Итак, максимальная прибыль, равная 399 ден. Ед., будет получена при изготовлении 26 шкафов и 33 столов.

Теперь решим эту же задачу симплекс-методом. В условии задачи ограничения (2)–(7) представлены в виде линейных неравенств. Преобразуем их в эквивалентные уравнения.

Для этого в неравенства введем дополнительные переменные x3, x4, x5 и x6. Тогда ограничения примут вид линейных следующих уравнений: Переменные x3, x4 и x5 – это недоиспользованные ресурсы рабочего времени соответственно фрезерных, сверлильных и шлифовальных станков.

Переменная x6 – выполнение условия по ограничению выпуска столов в связи с их спросом и наличием на предприятии ресурсов. Дополнительные переменные, так же как и основные, должны быть неотрицательными. Целевая функция в условии задачи, приведенная к каноническому виду, представляется в расширенном виде: Представленная система линейных уравнений (14)–(18) имеет множество решений. Нас интересует лишь такое, которое обеспечивало бы получение максимальной суммарной прибыли от реализации продукции. Поэтому задачу можно сформулировать следующим образом: необходимо найти такое неотрицательное решение системы линейных уравнений, при котором целевая функция достигает максимального значения.

Решение задачи по алгоритму симплекс-метода представлено в табл. Первая итерация – это исходная программа, отражающая состояние производства, когда еще ничто не вырабатывается, никакие производственные ресурсы не расходуются и прибыль соответственно равна нулю. Необходимо обратить внимание на то, что в столбце B представлено имеющееся рабочее время станков. Коэффициенты при переменных – это нормы расхода этого времени на единицу продукции. Поэтому делением ресурса времени станков на нормы получаем количество единиц продукции, которое указываем в столбце.

Для нахождения разрешающей строки принимаем минимальное значение из этих отношений, так как большее количество единиц продукции не будет обеспечено возможностями всех станков. В качестве разрешающего столбца выбираем тот, который имеет наибольшее по модулю отрицательное значение ij, указывающее прибыль на единицу продукции. Следуя алгоритму симплекс-метода, производим соответствующие преобразования, результаты которых представлены в табл. Признаком оптимальности плана является отсутствие в оценочной строке отрицательных значений. Анализируя данные табл. 5, можно видеть, что максимальная прибыль, равная 399 ден.

Ед., будет получена при изготовлении и реализации 26 шкафов и 33 столов. При производстве полностью будет использован ресурс времени фрезерных и сверлильных станков. Неиспользованными являются 3 ч шлифовальных станков. Спрос на столы будет удовлетворен полностью.

Исходные данные для решения задачи представлены в табл. Требителя в грузе 170 бителя Сумма запаса груза у поставщиков: Сумма потребностей в грузе у потребителей: Поскольку ai = bj, транспортная задача является закрытой. Целевая функция задачи: Ограничения по поставщикам: Ограничения по потребителям: Составим опорный план методом наименьшего элемента (табл. Опорный план. Первая транспортная таблица бителя Проверим, выполняется ли условие по количеству заполненных клеток: Условие выполняется, следовательно, составленный план может быть принят в качестве опорного. Вычисляем значение целевой функции в опорном плане: Поставщикам присваиваем потенциалы u1, u2 и u3, потребителям – потенциалы V1, V2, V3, V4 и V5.

По заполненным клеткам составляем систему уравнений: Принимаем, что u3 = 0. Решая систему уравнений, получаем значения остальных потенциалов, которые заносим в соответствующие графы первой транспортной таблицы. Для незаполненных клеток рассчитываем значения ij по формуле Результат расчета записываем в нижнем левом углу соответствующих клеток. Так, например, для клетки Из табл. 2 видно, что в клетке 13 получено отрицательное значение 13 = –1.

Следовательно, представленный в табл. 2 план перевозок не является оптимальным и необходимо перераспределение груза по циклу для снижения суммарных затрат на перевозки. Для перераспределения груза найдем цикл и отразим его во второй транспортной таблице (табл. Первая вершина цикла находится в клетке с отрицательным значением ij (клетка 13). Остальные лежат в заполненных клетках 12, 22, 24, 34, 33.

Последовательно помечаем вершины цикла чередующимися знаками «+» и «–». При этом начинаем с клетки 13, в которой ставим знак «+». Среди клеток, помеченных знаком «–» (клетки 12, 24, 33), находим ту, в которой количество груза меньше. Это клетка 12, в ней х11 = 70. Таким образом, по циклу переносим 70 единиц груза.

Это число мы прибавляем в клетках со знаком «+» и отнимаем в клетках со знаком «–». Полученные новые значения хij заносим во вторую транспортную таблицу, причем клетки, в которых не лежали вершины цикла, остаются без изменения. Заново рассчитываем значения потенциалов u1, Vj и разностей ij. Из третьей транспортной таблицы (табл. 4) видно, что все значения ij 0, следовательно, план является оптимальным. Значение целевой функции оптимального плана является минимальным возможным значением расходов на перевозки. Требителя в грузе бителя требителя в грузе бителя Пример решения задачи календарного планирования Исходные данные для решения задачи представлены в нижеприведенной таблице.

Номер Номер Продолжительность обработки на станках детали n, мин Решение задачи начинаем с определения оптимальной последовательности запуска деталей в обработку. Воспользуемся алгоритмом Джонсона, согласно которому все детали, подлежащие обработке, делят на две группы. К первой группе относят те, у которых время обработки на первом станке не превышает время обработки на втором (t1j t2j), ко второй – все остальные детали.

Вначале следует обрабатывать детали первой группы в порядке возрастания длительности их обработки на первом станке. После них в обработку запускают детали второй группы в порядке убывания времени их обработки на втором станке. Таким образом, к первой группе относим детали № 3 и 4, ко второй – детали № 1, 2 и 5, а оптимальный вариант запуска деталей в обработку следующий: 3, 4, 5, 2 и 1. Для установления времени обработки воспользуемся графиком Ганта (см. На графике каждому станку соответствует своя ось времени, на которой незаштрихованными ячейками отмечаем промежутки, в течение которых станок занят обработкой детали.

Номер обрабатываемой детали указываем внутри ячейки, а отметки шкалы временной оси делаем на границах ячейки. Промежутки времени, соответствующие простою станков, изображаем заштрихованными ячейками. Как видно из графика, суммарное время обработки пяти деталей на двух станках составляет 35 мин. При этом первый станок будет работать без простоев, а суммарное время простоев второго станка составит 2 + 2 + 2 = 6 мин. ЛИТЕРАТУРА 1. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки / А. – М.: Лесная пром-сть, 1988.

Моделирование и оптимизация процессов деревообработки / А. – М.: Лесная промсть, 2004. Игнатенко, В. Моделирование и оптимизация процессов лесозаготовок: учеб. Игнатенко, И. – Минск: БГТУ, 2004.

Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ: учеб.-метод. Пособие / сост.

– Минск: БГТУ, 2003. Моделирование и оптимизация процессов деревообработки: лаб. Практикум для студентов специальности 1-46 01 02 «Технология деревообрабатывающих производств» / Е.

– Минск: БГТУ, 2006. Перепелицкий, С.

Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении на предприятиях лесной промышленности / С. – М.: Лесная пром-сть, 1989. Исследование операций.

Задачи, принципы, методологии / Е. Производственный менеджмент: учеб.

Для вузов / С. Ильенкова и др.; под ред. – М.: ЮНИТИДАНА, 2000. ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 1. Программа дисциплины 1.1. Введение 1.2. Моделирование и постановка оптимизационных задач в деревообработке 1.3.

Оптимизация технологических процессов деревообрабатывающих производств с применением методов математического программирования 1.4. Применение методов календарного, сетевого планирования и управления запасами в деревообработке.

Элементы теории массового обслуживания 1.5. Имитационное моделирование процессов деревообработки. Контрольные вопросы 3. Варианты задач 3.1.

Задача о выпуске продукции при ограниченных ресурсах. Транспортная задача 3.3. Задача календарного планирования Приложение 1. Пример решения задачи о выпуске продукции при ограниченных ресурсах Приложение 2.

Пример решения транспортной задачи Приложение 3. Пример решения задачи календарного планирования. Литература МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ Компьютерный набор Л. Куис Компьютерная верстка О. Бычковская Подписано в печать. Формат 6084 1/16.

Бумага офсетная. Гарнитура Таймс. Печать офсетная. «Белорусский государственный технологический университет». Отпечатано в лаборатории полиграфии учреждения образования «Белорусский государственный технологический университет». Похожие работы: « человека Дубна (университет Дубна) Институт системного анализа и управления Кафедра системного анализа и управления УТВЕРЖДАЮ проректор по учебной работе С.В.

Моржухина 20 г. Программа дисциплины Управление знаниями в сложных системах (наименование дисциплины) Направление подготовки 220100 Системный анализ и управление Магистерская.» « МЭИ в соответствии с Постановлением Правительства РФ от №945 О порядке совершенствования стипендиального обеспечения обучающихся в федеральных государственных образовательных учреждениях профессионального образования 1.Общие положения 1.1. Настоящее Положение устанавливает порядок назначения повышенной государственной.» « пространства в мирных целях Доклад об Учебном курсе Организации Объединенных Наций/Соединенных Штатов Америки по спутниковой системе поиска и спасания (Майами, Флорида, Соединенные Штаты Америки, 2–6 февраля 2004 года) Содержание Пункты Стр.

Введение.» « просьбами, вопросами и т. В основном спрашивают, как излечиться от того или иного недуга поразившего человека или его близких.

Многие спрашивают, а были ли у Вас примеры подобного излечения, какова должна быть программа, рекомендации и т. В связи с этим у меня возникла мысль создать серию книг под названием Занимающемуся самооздоровлением.» « численного анализа и прогноза погоды; изучить методы вычислительной математики, используемые при численном моделировании атмосферных процессов, и технологии их реализации на современных вычислительных системах; изучить методы моделирования с реализацией их на компьютере с применением пакета MATLAB (MATrix LABoratory, « общеобразовательная школа Школа Здоровья № 898 ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА (2011-2015) Москва, 2011 год 1 Содержание I Модуль Информационная справка о школе.4. II Модуль Аналитическое обоснование программы.5. III Модуль Цели и приоритетные направления образования. IV Модуль Описание особенностей организации образовательного процесса.» « 34 Протокол № 11 учителей естественноДиректор школы математического цикла (Г.П.Хлюстова) от 30. 2013 г (дата) Протокол № 1 от 30. 2013 г (дата) от г (дата) Природоведение, 5 класс Учитель: Жабина Марина Валерьевна Кимовск, 2013-2014 учебный год 1 Пояснительная записка.

Рабочая программа разработана в соответствии с.» « Приказ №от 20г. Директор И.П. Яник Дополнительная предпрофессиональная общеобразовательная программа Фортепиано Учебный предмет Сочинение/импровизация. Индекс учебного предмета, предметной области по ФГТ В.00. УП.03 Разработчик(и) – Чугунов Юрий Николаевич преподаватель ДМШ им. Гершвина профессор РАМ им. Гнесиных Москва – Содержание.» « муниципальной программы Развитие комплексной системы защиты прав потребителей в Междуреченском городском округе на 2014 - 2016 гг.

В целях дальнейшего развития и укрепления системы защиты прав потребителей, повышения социальной защищенности граждан Междуреченского городского округа, руководствуясь Федеральным законом от №.» « муниципального района Белорецкий район РБ (условия функционирования муниципальной системы образования). 3 2.Общая характеристика муниципальной системы образования 3.Доступность образования. Результаты деятельности муниципальной системы образования. Качество образования. Общее образование 5. Организация работы с одаренными детьми.» « программными средствами.

Если вы планируете построить дом или сделать красивым загородный участок, прилегающий к уже готовому дому, то это издание поможет вам. Ознакомившись со всеми главами книги, можно без особого труда пользоваться предлагаемыми программами, создавать красивые пейзажи, проектировать элементы дизайна участка загородного.» « ©В.П.Вихлянцев, 2013 ISBN 978-5-905948-40-4 Эта книга о главных мифах последних 17 столетий: о Библии-плагиате и о христианстве, основанном на выдумке. Мне как-то одна умная женщина сказала (по другому поводу): Не надо говорить об истине; пусть остаются иллюзии. Так большинству людей удобнее. В таком случае эта книга бесполезна для.» « Омского Прииртышья (2013 - 2017 годы) Документ предоставлен КонсультантПлюс www.consultant.ru Дата сохранения: Постановление Правительства Омской области от N 270-п (ред.

От ) Документ предоставлен КонсультантПлюс Об утверждении долгосрочной целевой программы Омской области Дата сохранения:.» « Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова УТВЕРЖДАЮ Первый проректор по учебной работе Л.Н.Шестаков 1 7 февраля 2012 г.

План производства и сбыта продукции Основными задачами данного раздела годового плана предприятия являются: определение оптимального объема продукции (услуг), который может быть произведен и реализован предприятием в планируемом периоде; изыскание возможностей удовлетворения спроса на продукцию; эффективное использование производственных мощностей, основных фондов и других материальных и трудовых ресурсов. План производства и реализации продукции является основой, на которой разрабатываются все остальные разделы годового плана предприятия и его структурных подразделений. Он разрабатывается в следующем составе: оценка рынка сбыта; обоснование выявленного спроса на продукцию расчетами производственных мощностей; планирование производственной программы; планирование производства и реализации продукции в стоимостном выражении. Методы прогнозирования продаж можно свести в две группы: основанные на экспертных оценках (используется в курсовом проекте); экономико-статистические. Метод экспертных оценок предполагает изучение мнений специалистов предприятий - производителей и потребителей продукции, торгово-посреднических фирм, предприятий розничной торговли, консалтинговых организаций о возможных объемах продаж продукции предприятия в планируемом периоде. На их основе экспертным путем определяется три вида прогноза продаж: оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный. Ожидаемый прогноз продаж определяется по формуле, (2.1) где О, В, П - прогнозы продаж соответственно оптимистический, наиболее вероятный, пессимистический.

Величина оптимистического прогноза продаж принимается равной производственной программе. Величина наиболее вероятного и пессимистического прогнозов рассчитывается как процент от оптимистического прогноза. Процент для вероятного прогноза принимаем от 70 до 90, для пессимистического от 50 до 65.

Производственная программа определяет необходимый объем производства продукции в плановом периоде, соответствующий по номенклатуре, ассортименту и качеству требованиям плана продаж. Она обуславливает задания по вводу в действие новых производственных мощностей, потребность в материально-сырьевых ресурсах, численности персонала, транспорте. Предприятия формируют производственную программу на основе заказов потребителей, выявленных в процессе изучения рынка потребительского спроса и имеющихся производственных мощностей.

Программа Для Обновления Драйверов

Планирование производства и продаж продукции в натуральном выражении дает возможность согласовать выпуск конкретных видов продукции с потребностями рынка, производственными мощностями предприятия. Для расчета издержек, дохода и прибыли предприятия от реализации продукции необходим план производства продукции в стоимостном выражении. Таблица 2.1 - Прогноз продаж Наименование продукции Оптимисти- ческий Наиболее вероятный Пессимисти-ческий Прогноз на 2013 год 1 Сервант 9 0 2 Стол кухонный 6 0 Расчет производственной программы (таблица 2.2) осуществляется на основе составленного в таблице 2.1 прогноза продаж и производственной мощности.

Программа Для Установки Драйверов

Перейти на страницу: 1 Другие материалы. Современное сельскохозяйственное предприятие - это сложный хозяйственный механизм, со множеством внешних и внутренних связей, использующий разные ресурсы, в том числе такое уникальное средство производства, как земля. Уровнем организации взаимодействия всех состав. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОПЕРАТИВНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗМЕРА ПАРТИИ ДЕТАЛЕЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ. Производство продукции (работ и услуг) связано с определенными затратами или издержками.

Программа Для Фотошопа

В процессе производства продукции затрачивается труд, используются средства труда, а также предметы труда. Все затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выра.